[뉴스토마토 이범종 기자] 게임 흥행 예측의 중요성이 갈수록 커지고 있습니다. 특히 늘어난 개발비와 시장의 정체는 신작 성패 예측에 대한 고민을 깊어지게 합니다.
편호장 넥슨코리아 라이브본부 분석가는 기존 데이터와 인공지능(AI)에 인간적인 예측 데이터를 더할 때 정확도를 높일 수 있다고 26일 조언했습니다.
편호장 넥슨코리아 라이브본부 분석가가 26일 판교 넥슨 사옥에서 열린 '넥슨 개발자 콘퍼런스(NDC) 2025'에서 '게임 성패 예측, 인간적으로 접근하기'를 주제로 강연하고 있다. (사진=넥슨)
편 분석가는 이날 '넥슨 개발자 콘퍼런스(NDC) 2025'에서 성과 예측이 중요한 이유에 대해 "명확한 상품 가치를 확인하고 투자하기 위해 필요한 자료"라며 "더 나은 게임으로 개선하는 첫 과정이 게임의 수준과 경쟁력을 아는 데서 출발하기 때문"이라고 말했습니다.
그렇다면 성과 예측을 도와줄 인간적인 데이터란 무엇일까요. 편 분석가는 개인 경험이나 커뮤니티 반응, 문화적 흐름 등 정성적 데이터를 인간적인 데이터로 정의했습니다. '좋아요'처럼 게임에 호감을 표현하는 수치 데이터 역시 여기에 해당합니다.
이런 데이터의 장점은 숫자로 말하기 힘든 경험이나 문화적 반응을 객관적으로 다룰 수 있다는 겁니다. 공개된 데이터가 없어도 직접 생산·수집할 수 있습니다.
따라서 인간적 데이터는 정량적 수치 보정에 유용합니다. 유튜브에 게시한 게임 예고편 반응과 내부 전문가 평가는 실제 매출과 상관관계가 있었는데요. 앞서 넥슨은 여기에 모바일 게임 이용자의 평가를 덧붙여 분석했습니다. 이때 단순한 점수가 아닌 의견을 정량화했을 때 효과를 봤다고 합니다.
편 분석가는 "별점 5점의 비율은 매출과 뚜렷한 관계가 없었다"며 "정성적인 경험을 추출하고 정량화했을 때는 매출과 관계가 있었다"고 말했습니다.
이어 "기존 수치나 정량 데이터만 활용한 모델에 비해 지표가 대체로 개선됐다"며 "예측 모델에서 선정한 상위 매출 게임들의 실제 매출이 두 배 이상 높아졌다"고 밝혔습니다.
편호장 넥슨코리아 라이브본부 분석가가 26일 판교 넥슨 사옥에서 열린 '넥슨 개발자 콘퍼런스(NDC) 2025'에서 '게임 성패 예측, 인간적으로 접근하기'를 주제로 강연하고 있다. (사진=넥슨)
인간적인 데이터가 성과 예측에 도움 되는 이유는 △말초적인 반응으로 콘텐츠 문화를 설명해주고 △순위와 경쟁력 평가에 유저의 의사 결정 과정이 드러나고 △정량 데이터에는 없는 구체적인 경험과 가치가 들어있기 때문입니다.
편 분석가는 현재 게임을 개발중인 회사들이 게임의 요소를 분해하고 다양한 의견을 수렴해 성과와 연결하는 방법을 시도해 보라고 조언했습니다.
이 과정에서 의견 데이터 활용에 주의해야 하는데요. 사람은 자기 주관이 아닌 소속 집단의 문화적 관점으로 의견을 낼 수 있기 때문입니다.
전문가 의견도 경계할 필요가 있습니다. 편 분석가는 "그 전문가 의견이 이전에 실제로 얼마나 정확했나 검증하는 게 당연히 필요하다"며 "해당 장르 유저와 커뮤니티를 얼마나 읽고 있는가, 게임 성패에 대한 경험을 얼마나 가지고 있는가, 정보 습득을 얼마나 하는가가 중요하다"고 말했습니다.
가장 중요한 단계가 수집한 데이터를 성과로 연결하는 일입니다. 질 좋은 데이터를 모았어도 그 과정이 객관적이지 않으면 활용도가 떨어지기 때문입니다.
이에 대해 편 분석가는 "의견을 긍정·부정으로 점수화해 순위로 바꿔보는 식의 정량적 접근이 필요하다"며 "이 과정을 거치지 않으면 인간적인 데이터가 신빙성 없는 누군가의 의견으로 치부되고, 과정 자체가 비과학적인 접근이 되기 때문에 의미를 잃게 되는 경우가 많다"고 설명했습니다.
이범종 기자 smile@etomato.com
이 기사는 뉴스토마토 보도준칙 및 윤리강령에 따라 김나볏 테크지식산업부장이 최종 확인·수정했습니다.
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